
En 2007, 45,5 % des enfants congolais de moins de cinq ans étaient trop petits pour leur âge. En 2023–2024, ils sont 44,7 %. En seize ans, la mortalité des enfants a reculé, les ménages se sont un peu équipés et les mères sont plus instruites, mais le retard de croissance n’a pratiquement pas bougé. Trois Enquêtes démographiques et de santé, croisées avec quarante ans de données de pluie et trente ans de données sur les violences, permettent de comprendre ce qui accompagne cette stagnation, ce qui ne l’explique pas, et ce que nous ignorons encore.
Un chiffre qui ne bouge pas
Il est des statistiques que l’on finit par ne plus voir tant elles sont répétées. Celle-ci mérite pourtant qu’on s’y arrête : près d’un enfant congolais sur deux présente un retard de croissance. Ce n’est pas une affaire de centimètres. La taille d’un enfant au regard de son âge est le meilleur résumé disponible de ce qu’il a vécu depuis sa conception : l’alimentation de sa mère pendant la grossesse, la qualité de son propre allaitement et de ses premiers repas, les infections répétées, la diarrhée, le paludisme. Les enfants qui accusent un retard de croissance avant deux ans réussissent en moyenne moins bien à l’école, gagnent moins une fois adultes, et les filles parmi eux auront, à leur tour, des enfants plus petits (Black et al., 2013 ; Victora et al., 2021).
Les trois Enquêtes démographiques et de santé (EDS) réalisées en République démocratique du Congo en 2007, 2013–2014 et 2023–2024 mesurent la taille et le poids de plusieurs milliers d’enfants selon les mêmes normes de l’Organisation mondiale de la santé (OMS). Leur verdict est sans appel (tableau 1). Le retard de croissance est passé de 45,5 % à 42,7 % puis à 44,7 %. Aucune de ces variations n’est statistiquement significative : en seize ans, la situation est restée la même. Rapporté à la population, cela représente environ 8,5 millions d’enfants de moins de cinq ans en retard de croissance en 2023–2024, selon les estimations de population de WorldPop — un ordre de grandeur, pas un décompte précis.
Tableau 1. Indicateurs clés de nutrition et de santé de l’enfant, RDC, 2007–2024
| Indicateur | 2007 | 2013–2014 | 2023–2024 |
| Retard de croissance, moins de 5 ans (%) | 45,5 | 42,7 | 44,7 |
| Émaciation, moins de 5 ans (%) | 10,0 | 7,9 | 7,2 |
| Insuffisance pondérale, moins de 5 ans (%) | 25,1 | 22,6 | 25,0 |
| Anémie, enfants de 6 à 59 mois (%) | 71,9 | 59,8 | 63,6 |
| Mortalité infanto-juvénile (pour 1 000 naissances) | 148 | 104 | 93 |
| Surpoids des femmes (%) | 11,3 | 16,0 | 19,0 |
| Années d’études des mères (moyenne) | 4,9 | 5,5 | 6,6 |
| Au moins quatre consultations prénatales (%) | 49,1 | 48,4 | 45,4 |
Sources : EDS-RDC 2007, 2013–2014 et 2023–2024 ; calculs de l’auteur à partir des données d’enquête. Mortalité : quotients publiés pour les cinq années précédant chaque enquête. Anémie : définition de l’OMS antérieure à 2024, appliquée de manière identique aux trois enquêtes. Surpoids : femmes de 15 à 49 ans non enceintes, IMC ≥ 25 (obésité comprise).
Le Plan national stratégique multisectoriel de nutrition (PNSMN) 2023–2030 fixe l’objectif de ramener le retard de croissance sous 30 % d’ici 2030. Pour y parvenir, il faudrait gagner environ quinze points en six à sept ans, soit plus de deux points par an. À titre de comparaison, le Bangladesh, souvent cité en exemple, a réduit son retard de croissance d’environ 1,3 point par an entre 1997 et 2007. L’objectif n’est pas hors de portée par principe, mais il suppose une rupture nette avec la trajectoire des seize dernières années (figure 2).
Une moyenne qui cache des écarts considérables
La moyenne nationale masque une géographie très contrastée (figure 1). En 2023–2024, le retard de croissance va de 14 % à Kinshasa à 59 % au Kwango ; le Maniema (57 %), le Nord-Kivu (56 %) et le Sud-Ubangi (54 %) dépassent également la barre des 50 %. L’émaciation, qui traduit une malnutrition aiguë et récente, suit une autre carte : elle est la plus élevée au Mai-Ndombe (16,1 %), au Kwango (14,7 %), au Kasaï (14,5 %) et au Bas-Uele (13,3 %).
Figure 1. Retard de croissance des enfants de moins de cinq ans par province, 2023–2024

Source : calculs de l’auteur à partir de l’EDS-RDC 2023–2024 ; limites administratives : OCHA. Pourcentages pondérés ; normes de croissance de l’OMS.
Les écarts se creusent aussi entre riches et pauvres. Entre 2007 et 2023–2024, le retard de croissance a reculé parmi les enfants des ménages aisés et des villes, mais il a augmenté parmi les plus pauvres. L’indice de concentration, qui mesure à quel point le retard de croissance se concentre chez les plus pauvres, est passé de −0,14 à −0,23. Autrement dit, la stabilité de la moyenne nationale est le résultat de deux mouvements opposés : un progrès en haut de l’échelle sociale, une dégradation en bas.
Un résultat surprend davantage. Entre 2013–2014 et 2023–2024, la taille moyenne des enfants rapportée à leur âge a légèrement diminué (de 0,14 écart-type), alors que l’amélioration des biens des ménages et de l’instruction des mères aurait dû, à elle seule, la faire progresser. Ce qui a changé dans les ménages ne suffit donc pas à expliquer l’évolution : quelque chose, dans l’environnement des enfants — services de santé, maladies, eau, alimentation, sécurité —, a joué en sens contraire.
Peut-on descendre plus bas que la province, jusqu’aux 519 zones de santé qui organisent l’offre de soins ? L’enquête de 2023–2024 n’a visité que 384 zones, le plus souvent avec un ou deux villages ou quartiers seulement. Avec des modèles statistiques adaptés, on peut estimer le retard de croissance dans toutes les zones : il irait d’environ 9 % dans certaines zones de Kinshasa à 73 % dans certaines zones du Nord-Kivu. Mais la prudence s’impose. Pour 418 des 519 zones, l’intervalle de confiance de l’estimation inclut la moyenne nationale : on ne peut pas affirmer qu’elles diffèrent du reste du pays. Ce que les données permettent d’affirmer avec une forte probabilité, c’est que dans 306 zones le retard de croissance dépasse 40 %. Classer les zones les unes par rapport aux autres, en revanche, reste très incertain.
Des enfants qui survivent davantage, sans grandir mieux
S’il faut une bonne nouvelle, elle vient de la survie des enfants. Selon les rapports officiels des EDS, la mortalité avant cinq ans est passée de 148 décès pour 1 000 naissances (enquête de 2007) à 104 (2013–2014) puis à 93 (2023–2024), soit un recul d’environ un tiers. Mesuré sur des périodes comparables, le risque de mourir avant cinq ans a même été réduit d’environ moitié entre la fin des années 1990 et le milieu des années 2010. Cette baisse a touché toutes les provinces et tous les groupes sociaux. Elle s’est produite à l’intérieur de chaque groupe — urbain ou rural, mères instruites ou non — et non par un simple changement de composition de la population.
Figure 2. La survie s’améliore, la croissance stagne : retard de croissance et mortalité infanto-juvénile, 2007–2024

Sources : EDS-RDC 2007, 2013–2014 et 2023–2024 ; rapports officiels pour la mortalité ; calculs de l’auteur pour le retard de croissance.
Deux nuances, cependant. La première est une alerte : dans l’enquête de 2023–2024, la mortalité avant cinq ans est plus élevée pour les cinq années les plus récentes (93 pour 1 000) que pour les cinq années précédentes (75). Il peut s’agir d’une remontée réelle après 2017, ou d’un artefact : les mères interrogées oublient plus souvent de déclarer les décès anciens, ce qui fait paraître les périodes lointaines plus favorables qu’elles ne l’étaient. Les données ne permettent pas de trancher, mais le signal mérite d’être suivi de près.
La seconde nuance concerne le lien entre survie et croissance. On pourrait penser que si davantage d’enfants fragiles survivent, ils « tirent » la moyenne de taille vers le bas. Les calculs montrent que cet effet de sélection ne peut expliquer, au plus, que quelques points de retard de croissance. Les provinces où la mortalité a le plus baissé n’ont pas vu leur retard de croissance reculer davantage. Les progrès de la survie, liés en grande partie à la lutte contre les maladies aiguës, ne se sont tout simplement pas traduits par des progrès de la croissance.
L’anémie : un chiffre à manier avec précaution
Autre fardeau massif : l’anémie, c’est-à-dire un taux d’hémoglobine trop bas dans le sang. En 2024, l’OMS a révisé ses seuils et la manière d’ajuster l’hémoglobine à l’altitude. Selon la nouvelle définition, 70 % des enfants de 6 à 59 mois et 51 % des femmes de 15 à 49 ans étaient anémiés en 2023–2024 ; selon l’ancienne, 64 % et 41 %. La différence ne signifie pas que l’hémoglobine des Congolais a baissé : elle tient pour l’essentiel au nouvel ajustement pour l’altitude, qui s’applique désormais à des altitudes bien plus basses qu’auparavant — dès 500 mètres dans la table de l’OMS, à toutes les altitudes dans le calcul des EDS —, c’est-à-dire là où vit la majeure partie de la population ; l’ancien ajustement ne s’appliquait qu’au-delà de 1 000 mètres.
Cette révision a une conséquence pratique. Comparer le chiffre de 2023–2024, calculé avec la nouvelle définition, à ceux des enquêtes précédentes, calculés avec l’ancienne, exagère fortement la hausse récente. À définition constante, l’anémie des enfants a nettement reculé entre 2007 et 2013–2014, puis augmenté d’environ 4 à 5 points jusqu’en 2023–2024 — une hausse réelle, mais deux à cinq fois plus faible que ne le suggère la comparaison des rapports publiés. Les responsables du suivi des programmes ont donc intérêt à toujours vérifier que les chiffres comparés reposent sur la même définition.
Le paludisme reste un facteur important : un enfant sur trois (32,8 %) était positif au test de diagnostic rapide en 2023–2024, et l’infection est associée à un taux d’hémoglobine nettement plus bas, ainsi qu’à environ un dixième de l’ensemble des anémies et un quart des anémies modérées ou sévères. Mais le paludisme n’explique pas la hausse récente : environ les quatre cinquièmes de l’augmentation de l’anémie entre 2013–2014 et 2023–2024 se sont produits parmi des enfants testés négatifs. D’autres causes — carences en fer et en autres micronutriments, autres infections, alimentation — sont probablement en jeu, sans que les enquêtes permettent de les distinguer.
Ce qui pèse le plus : la mère, l’espacement des naissances, la grossesse précoce
Si l’on cherche, dans les données, les facteurs les plus constamment associés à la croissance des enfants, trois ressortent d’une enquête à l’autre, et tous concernent la période qui précède la naissance.
Le premier est la taille de la mère, elle-même reflet de sa propre enfance. En 2023–2024, 71 % des enfants dont la mère mesure moins de 145 centimètres présentent un retard de croissance, contre 27 % des enfants dont la mère mesure 165 centimètres ou plus (figure 3). Même en comparant des enfants d’une même communauté, chaque centimètre de taille de la mère est associé à une meilleure croissance de l’enfant. Or la taille moyenne des Congolaises n’a pas progressé entre les générations nées dans les années 1970 et celles nées au début des années 2000 (environ 157 à 158 cm). La malnutrition se transmet ainsi d’une génération à la suivante : les petites filles en retard de croissance aujourd’hui seront les mères des années 2040.
Le deuxième est l’espacement des naissances. En comparant des frères et sœurs d’une même famille — ce qui neutralise tout ce qui est propre à la famille —, un enfant né moins de 18 mois après son aîné a un risque de retard de croissance supérieur de 8,8 points à celui d’un enfant né 24 à 35 mois après. Ces intervalles courts sont aussi associés à une mortalité nettement plus élevée. Environ un quart des naissances surviennent moins de deux ans après la précédente, une proportion qui n’a pas changé depuis 2007.
Le troisième est l’âge de la mère. Les enfants nés de mères âgées de moins de 18 ans ont un risque de retard de croissance supérieur de 9,5 points à celui des enfants de mères de 20 à 24 ans vivant dans la même communauté ; l’écart persiste parmi les premiers-nés, ce qui écarte l’explication par le rang de naissance.
Figure 3. Taille de la mère, espacement des naissances et âge de la mère : trois facteurs constamment associés au retard de croissance

Source : calculs de l’auteur à partir des EDS-RDC. Les comparaisons de droite portent sur des enfants d’une même famille ou d’une même communauté ; ce sont des associations, pas nécessairement des effets causaux.
Ces résultats renvoient aux soins pendant la grossesse. Or la proportion de femmes ayant au moins quatre consultations prénatales a légèrement reculé, de 49 % en 2007 à 45 % en 2023–2024, et seules 6 % des femmes ont pris du fer pendant au moins 90 jours au cours de leur dernière grossesse. Le traitement préventif du paludisme pendant la grossesse a, lui, fortement progressé (de 17 % à 65 %). Ces chiffres décrivent des couvertures ; ils ne disent pas, à eux seuls, quelles interventions auraient le plus d’effet sur la croissance des enfants.
Les violences contre les civils pendant la grossesse
La RDC n’est pas un pays où l’on peut ignorer les conflits. En reliant chaque village ou quartier enquêté aux événements de violence politique recensés par l’ACLED (Raleigh et al., 2010) dans un rayon de 25 kilomètres, on observe un résultat qui se répète dans les trois enquêtes : les enfants dont la gestation a coïncidé avec davantage de violences sont plus petits pour leur âge. Passer d’aucun événement à environ deux événements pendant la grossesse est associé à un risque de retard de croissance supérieur d’environ 3 points. Ce sont les violences contre les civils, plus que les combats armés eux-mêmes, qui portent cette association. Le stress maternel, la faim, l’accès réduit aux soins prénatals sont des mécanismes plausibles.
Ce résultat doit être lu avec sa part d’incertitude : il s’affaiblit lorsqu’on tient compte des évolutions propres à chaque province et à chaque génération, et les femmes déplacées ou décédées échappent par définition à l’enquête. Il n’en reste pas moins le seul choc, parmi ceux étudiés, dont l’association avec la croissance des enfants se répète d’une enquête à l’autre. Il rappelle que la nutrition dans l’Est du pays ne se joue pas seulement dans les champs et les centres de santé.
Ce que les données ne confirment pas
Une enquête apprend autant par ce qu’elle ne trouve pas que par ce qu’elle trouve. Plusieurs explications souvent avancées de la stagnation du retard de croissance ne résistent pas à l’examen des données — ce qui ne veut pas dire qu’elles soient sans importance, mais qu’on ne peut pas s’appuyer sur elles pour comprendre la situation nationale.
La première concerne la pluie. L’agriculture congolaise est presque entièrement pluviale. On s’attendrait donc à ce que les années sèches, pendant la grossesse ou la petite enfance, se traduisent par des enfants plus petits. L’enquête de 2023–2024, prise isolément, semblait le confirmer : les enfants exposés à un déficit de pluie pendant la gestation y étaient 5,8 points plus souvent en retard de croissance. Mais le même calcul, refait pour les enfants des enquêtes de 2013–2014 et de 2007 — avec des données de pluie extraites aux mêmes endroits et de la même manière —, donne −1,4 et −4,1 points. La différence entre les enquêtes est elle-même statistiquement significative. Sur l’ensemble des trois enquêtes, l’association est faible et incertaine (1,5 point, avec un intervalle allant de −1,4 à 4,3). Les variations ordinaires de la pluie ne sont pas non plus associées à la mortalité des enfants, ni, à l’âge adulte, à la taille ou à la scolarité. Cela ne signifie pas que le climat est sans conséquence : les données ne permettent pas d’évaluer les événements extrêmes, comme la sécheresse exceptionnelle de 2024, ni les effets d’un changement climatique progressif.
La deuxième concerne la place des femmes dans les décisions du ménage. Dans environ deux couples sur cinq, l’homme et la femme ne donnent pas la même réponse quand on leur demande si la femme participe aux décisions. Et les couples qui s’accordent pour dire qu’elle y participe n’ont pas une meilleure nutrition que ceux qui s’accordent pour dire qu’elle n’y participe pas. Cela ne diminue en rien la valeur propre de l’autonomie des femmes ; cela montre que les questions posées dans les enquêtes mesurent mal ce qui, dans les relations au sein du ménage, compte pour la nutrition.
La troisième concerne l’assainissement. L’accès à des toilettes de base est resté inférieur à 20 % des ménages, et la défécation à l’air libre en milieu rural est passée de 17 % à 24 %. Les enfants des ménages sans toilettes sont nettement plus petits, mais l’essentiel de cet écart s’explique par la pauvreté, l’instruction et le lieu de résidence. Après prise en compte de ces facteurs, l’association avec la défécation à l’air libre dans la communauté diminue d’environ 80 % et n’est plus significative. Ce constat rejoint celui de plusieurs essais randomisés menés ailleurs en Afrique et en Asie, selon lesquels des améliorations de base de l’eau et de l’assainissement ne suffisent pas, à elles seules, à améliorer la croissance des enfants.
La quatrième concerne l’école. Les mères sont plus instruites qu’autrefois — 6,6 années d’études en moyenne en 2023–2024 contre 4,9 en 2007, et plus de la moitié ont atteint le secondaire —, et le retard de croissance est beaucoup plus faible chez les enfants de mères instruites (16 % chez celles qui ont fait des études supérieures, 55 % chez celles qui n’ont pas été scolarisées). Pourtant, la hausse de l’instruction ne s’est pas accompagnée d’une baisse du retard de croissance. Quand on compare des enfants d’une même communauté, le lien entre l’instruction de la mère et la taille de l’enfant devient faible ; il disparaît presque lorsque l’on considère que la taille de la mère, la richesse du ménage et l’instruction du conjoint reflètent aussi le milieu familial d’origine. Une grande partie du « gradient d’éducation » traduit donc un avantage transmis entre générations plutôt qu’un effet de l’école elle-même. Les données ne disent pas que l’école est inutile pour la nutrition — elles ne permettent tout simplement pas de mesurer son effet propre.
Une transition alimentaire qui commence
Les régimes alimentaires sont pauvres et peu diversifiés. En 2023–2024, seules 17 % des femmes et 14 % des enfants de 6 à 23 mois atteignaient la diversité alimentaire minimale ; les œufs, les produits laitiers, les légumineuses et les fruits étaient rarement consommés. À peine 5 % des jeunes enfants recevaient une alimentation minimale acceptable. Ce que mangent les enfants reflète étroitement ce que mangent leurs mères : la moitié des enfants avaient mangé des œufs quand leur mère en avait mangé, contre 2 % dans le cas contraire. Là où les aliments riches en nutriments sont relativement chers sur les marchés locaux, les régimes des femmes sont moins diversifiés.
Dans le même temps, une autre forme de malnutrition apparaît. Le surpoids des femmes est passé de 11,3 % en 2007 à 19,0 % en 2023–2024, et l’obésité de 2,4 % à 5,9 %. Il atteint 39 % à Kinshasa et concerne surtout les femmes urbaines, aisées et instruites. Un tiers des femmes déclarent avoir consommé une boisson sucrée la veille. Parmi les plus pauvres, en revanche, le surpoids n’a pas progressé et la maigreur a augmenté. Le « double fardeau » — un enfant en retard de croissance dont la mère est en surpoids — reste limité (environ 5 % des paires mère-enfant) et plus rare que si les deux problèmes étaient indépendants : il s’agit surtout de deux problèmes différents, dans des ménages différents.
Cibler les enfants : plus difficile qu’il n’y paraît
Aucun programme ne peut atteindre tous les enfants. Il faut donc choisir où et à qui s’adresser. Les données permettent de mesurer la précision des règles de ciblage les plus courantes. Le résultat est modeste. Si un programme couvre 30 % des enfants en choisissant les provinces, les zones de santé ou les ménages les plus pauvres, il atteint 35 à 38 % des enfants en retard de croissance — à peine plus que les 30 % qu’atteindrait une sélection au hasard. Un modèle statistique combinant plusieurs caractéristiques des ménages fait un peu mieux (44 %), surtout parce que les enfants plus âgés sont plus souvent touchés. Pour l’anémie, qui touche sept enfants sur dix, aucune règle n’atteint plus de 34 % des enfants anémiés.
Deux raisons expliquent ces limites. D’abord, la malnutrition est si répandue qu’une grande partie des enfants touchés vivent hors des zones les plus atteintes : environ 30 % des enfants en retard de croissance vivent dans des zones de santé où la prévalence est inférieure à la moyenne nationale. Ensuite, les zones les plus touchées ne sont pas les mêmes selon le problème : seules 37 des 519 zones de santé figurent parmi les plus touchées à la fois pour le retard de croissance, l’émaciation et l’anémie. Et pour deux cinquièmes à près de la moitié des zones, savoir si elles seraient retenues par une règle géographique dépend de l’incertitude statistique.
Tableau 2. Ce que disent les données : solidité des principaux constats
| Constat | Solidité des données |
| Retard de croissance stable autour de 45 % depuis 2007 | Solide (trois enquêtes) |
| Inégalités croissantes entre ménages riches et pauvres | Solide |
| Mortalité des enfants en net recul depuis la fin des années 1990 | Solide ; remontée possible après 2017, à confirmer |
| Taille de la mère, espacement des naissances et grossesse précoce associés au retard de croissance | Solide (cohérent entre enquêtes) |
| Paludisme associé à l’anémie, mais pas à sa hausse récente | Solide |
| Violences contre les civils pendant la grossesse associées au retard de croissance | Modéré (même signe dans les trois enquêtes ; sensible à certaines spécifications) |
| Variations ordinaires de la pluie associées à la croissance ou à la mortalité | Non confirmé (non répliqué) |
| Participation des femmes aux décisions et assainissement communautaire associés à la croissance | Non confirmé avec les mesures disponibles |
| Classement fin des zones de santé | Très incertain |
Classement de l’auteur selon la cohérence entre les trois enquêtes, la qualité des comparaisons (au sein des familles ou des communautés) et la précision. « Associé » ne signifie pas « cause ».
Ce que ces constats impliquent pour l’action publique
Le PNSMN 2023–2030 organise les interventions entre la santé, l’agriculture, l’eau et l’assainissement, la protection sociale et l’éducation. Le tableau 2 résume la solidité des principaux constats. Ces données ne disent pas quelles interventions financer — elles n’évaluent aucun programme et ne mesurent pas les coûts. Elles éclairent en revanche plusieurs arbitrages que les décideurs, les partenaires et les communautés ont à faire, et les hypothèses sur lesquelles reposent les stratégies.
Le premier arbitrage porte sur le moment. Les associations les plus solides concernent la période qui précède la naissance : la nutrition et la santé des femmes avant et pendant la grossesse, l’âge de la première grossesse, l’espacement des naissances. Une partie de ces leviers relève du système de santé (consultations prénatales, supplémentation en fer, planification familiale), une autre de l’éducation et des normes sociales (mariage et grossesse précoces). Concentrer les efforts sur la grossesse et les premiers mois de vie est cohérent avec ces résultats ; cela laisse moins de ressources pour d’autres périodes de l’enfance, dont l’importance relative n’est pas mesurée ici.
Le deuxième arbitrage porte sur le ciblage. Cibler géographiquement est simple, transparent et peu coûteux, mais n’atteint qu’un peu plus d’enfants malnutris qu’une sélection au hasard. Mesurer tous les enfants d’une communauté — par exemple par des campagnes de dépistage — atteint davantage les enfants touchés, mais coûte plus cher. Couvrir largement une population où la malnutrition est répandue évite les erreurs d’exclusion, au prix d’une dépense par enfant plus faible. Les données éclairent la précision de chaque option ; le choix entre elles dépend de coûts et de valeurs que les enquêtes ne mesurent pas.
Le troisième arbitrage porte sur la mesure elle-même. Le changement de définition de l’anémie modifie davantage le chiffre publié que l’évolution réelle sur dix ans. Les estimations par zone de santé sont trop imprécises pour fonder des classements fins. Les comparaisons de mortalité entre enquêtes souffrent de l’oubli des décès anciens. Investir dans des données de routine fiables — suivi de la croissance dans les centres de santé, dépistage de l’anémie, enquêtes nutritionnelles ciblées — améliorerait les décisions, mais a un coût qu’il faut mettre en regard d’autres dépenses.
Le quatrième arbitrage porte sur les hypothèses. Plusieurs mécanismes souvent invoqués — la pluie, la participation des femmes aux décisions, l’assainissement communautaire, l’instruction des mères — ne sont pas confirmés comme moteurs de la croissance des enfants à l’échelle nationale avec les mesures disponibles. Des interventions dans ces domaines peuvent avoir d’autres justifications, souvent fortes : la valeur de l’éducation et de l’autonomie des femmes, la santé publique, la prévention des catastrophes. Mais s’attendre à ce qu’elles fassent baisser, à elles seules, le retard de croissance n’est pas étayé par ces données.
Ce qui reste incertain
L’honnêteté oblige à dire ce que ces analyses ne peuvent pas établir. Elles reposent sur des associations : même lorsque l’on compare des enfants d’une même famille ou d’une même communauté, des facteurs non mesurés peuvent intervenir. Elles portent sur trois enquêtes, qui ne couvrent ni les populations déplacées, ni les femmes décédées, ni les zones inaccessibles au moment de la collecte. Elles ne disent rien du coût ni de l’efficacité des interventions. Elles ne permettent pas d’évaluer les effets des événements climatiques extrêmes, ni ceux de la crise alimentaire et sécuritaire actuelle dans l’Est. Enfin, la remontée possible de la mortalité des enfants depuis 2017 et la hausse de l’anémie parmi les enfants non infectés par le paludisme demandent des analyses que les données actuelles ne permettent pas de mener jusqu’au bout.
Une demi-génération
Les enfants mesurés en 2007 ont aujourd’hui entre 19 et 24 ans. Les filles parmi eux deviennent mères. Si rien ne change, près de la moitié des enfants nés cette année porteront à leur tour les marques d’un retard de croissance, avec ses conséquences sur l’apprentissage, la santé et les revenus. Les trois enquêtes montrent que le pays a su faire reculer la mortalité des enfants. Elles montrent aussi que la croissance des enfants obéit à d’autres ressorts, ancrés pour beaucoup dans la santé et la nutrition des femmes avant et pendant la grossesse, dans l’espacement des naissances et dans la sécurité des communautés.
Ce que ces chiffres demandent à tous ceux qui sont concernés — responsables publics, partenaires techniques et financiers, chercheurs, soignants, enseignants, leaders communautaires, familles —, ce n’est pas d’adopter une solution toute faite. C’est de regarder les données en face : de vérifier que les chiffres comparés sont comparables, de confronter les stratégies aux associations qui se répètent d’une enquête à l’autre plutôt qu’à celles qui n’apparaissent qu’une fois, et de mesurer ce que nous ne savons pas encore. Une demi-génération d’enfants congolais grandit en retard. La suivante ne doit pas être celle d’un nouveau constat inchangé.
Encadré : sources et méthodes
Les chiffres présentés proviennent des Enquêtes démographiques et de santé de la RDC de 2007, 2013–2014 et 2023–2024, réalisées par les services statistiques nationaux avec l’appui du programme DHS. Les enfants ont été mesurés selon les normes de croissance de l’OMS ; le retard de croissance correspond à une taille-pour-âge inférieure de plus de deux écarts-types à la médiane de référence. Les estimations de l’auteur reposent sur des comparaisons entre enfants d’une même communauté ou d’une même famille, et sur la réplication des résultats d’une enquête à l’autre. Les données de pluie proviennent de CHIRPS (version 3.0), extraites aux coordonnées des grappes d’enquête des trois enquêtes ; les données de violence proviennent de l’ACLED ; les données de population de WorldPop. Les coordonnées des grappes, déplacées par le programme DHS pour protéger la confidentialité des répondants, n’ont servi qu’à relier les données et ne sont pas publiées. Les analyses détaillées figurent dans un ouvrage en préparation (Ulimwengu, à paraître).
Références
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Ministère du Plan, Macro International, 2008. Enquête Démographique et de Santé, République Démocratique du Congo 2007. Ministère du Plan et Macro International, Calverton, Maryland, USA.
Ministère du Plan et Suivi de la Mise en œuvre de la Révolution de la Modernité (MPSMRM), Ministère de la Santé Publique (MSP), ICF International, 2014. Enquête Démographique et de Santé en République Démocratique du Congo 2013–2014. MPSMRM, MSP et ICF International, Rockville, Maryland, USA.
OMS (Organisation mondiale de la santé), 2024. Guideline on haemoglobin cutoffs to define anaemia in individuals and populations. OMS, Genève.
Raleigh, C., Linke, A., Hegre, H., Karlsen, J., 2010. Introducing ACLED: An armed conflict location and event dataset. Journal of Peace Research 47(5), 651–660. https://doi.org/10.1177/0022343310378914
RDC-Institut National de la Statistique, École de Santé Publique de Kinshasa, ICF, 2024. Enquête Démographique et de Santé de République Démocratique du Congo 2023–2024 : Rapport final. Kinshasa, RDC et Rockville, Maryland, USA : ICF.
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